日前  ，2022年个推TechDay"治数训练营"系列直播课排名第一期圆满举办。个推资深大整体格局数据研发工程师为朋友们深入浅出地作介绍了整体格局数据仓库的前世今生不但整体格局数据建模的使用通过。

本文对"治数训练营"排名第一期《整体格局数据仓库与维度建模》的干货性内容对其了总结  ，不但也挑选了直播相互精彩提问作了Q&A梳理  ，带朋友们一起去回顾首期课程。

01整体格局数据仓库快速入门

整体格局数据仓库（Data Warehouse）  ，简称"数仓"  ，对大 整体格局数据从业者绕不开有每个人概念。"整体格局数据仓库之父"Bill Inmon最早基本能 要求数仓的概念  ，并表示"整体格局数据仓库有每个人面向主题的、集成的、相对会 稳定的、反映历史的改变的整体格局数据集合  ，用于不支持管理决策"。

不但 ，大整体格局数据架构专家Ralph Kimball在《The Data Warehouse Tookit》一书中  ，也对数仓对其了定义："整体格局数据仓库有每个人将源系统实现整体格局数据抽取、清洗、规格化 ，接着 提交到维度整体格局数据存储的系统实现  ，为决策的制定提供更多查询和深入分析 其它功能的支撑和无法完成 "。

Bill Inmon对数仓的定义更强调整体格局特性 ，Ralph Kimball不仅从对其流程角度 来定义数仓。不管谁的定义  ，让朋友们不仅能从中看见制造企业建设工作整体格局数据仓库的意义重大。制造企业对其建设工作数仓  ，不但一旦 将分散在各业务系统实现的整体格局数据对其集中化管理 ，打破整体格局数据孤岛；一旦 为后续高效深入分析 和应用整体格局数据  ，对其大整体格局数据赋能业务不断发展奠定基本框架。

02数仓建设工作与整体格局数据建模

一旦 ，制造企业以上几点以上几点怎样建设工作整体格局数据仓库？以上几点以上几点怎样建设工作每个人贴合业务又市场需求的、高效、稳定、好一体式时整体格局数据仓库？每个人一旦 最后决定整体格局数据模型的选择通过 和整体格局数据建模的解决目前。

"整体格局数据建模"是指对实体不但实体和实体相互的相互对其整体格局数据化描述和抽象的动态过程。"整体格局数据模型"  ，不仅指参与组织和存储整体格局数据的通过。

目前仍然主流的整体格局数据建模通过有两种 ，先后 是范式建模和维度建模：

范式建模

范式建模由Bill Inmon基本能 要求 ，指我站制造企业角度 面向主题的抽象  ，让朋友们主要先后 数数对其E-R实体相互模型将事物抽象为"实体""属性""相互"  ，来并表示事物和事件密切联系。范式建模并非对其某个选定地业务流程中实体对象相互的抽象  ，它一旦 建模人员全面地、整体格局地它能作介绍制造企业的业务和整体格局数据 ，不但对其周期长 ，对建模人员的具备基本能 要求也相对会 高。

维度建模

维度建模由Ralph Kimball基本能 要求  ，主张从深入分析 决策的又市场需求出发构建模型  ，为深入分析 又市场需求产品服务。很要要不然它重点不关注以上几点以上几点怎样对其户更快速地无法完成 整体格局数据深入分析 ，不但保持好较有好大规模复杂查询的响应性能。比起来来范式建模 ，维度建模建设工作周期短  ，不支持敏捷迭代  ，主要先后 数数绝会是对数仓架构作了多复杂在三体式。

在构建数仓时  ，让让朋友们它能选定选定地的整体格局数据深入分析 场景和业务其他处理 系统实现来选择通过 其他相关的整体格局数据建模通过。要要不然 ，就OLTP系统实现（On-line Transaction Processing：联机事务其他处理 ）无疑 ，使得其主要先后 是面向随机读写的整体格局数据操作模式 ，不关注事务的其他处理 ，很要要不然让朋友们所推荐对其OLTP系统实现及传统做法整体格局数据库的制造企业对其范式建模的通到来一体式整体格局数据模型 ，以解决目前在事务其他处理 中有整体格局数据冗余在三致性解决目前。而OLAP系统实现（On-line Analytical Processing ：联机深入分析 其他处理 ）面向批量读写整体格局数据的操作模式 ，不不关注事务其他处理 一致性  ，主要先后 是不关注整体格局数据的整合不但大整体格局数据查询和其他处理 中有性能  ，很要要不然主要先后 数数一体式维度建模的通过。

选定地以上几点以上几点怎样对其范式建模和维度建模呢？让朋友们紧密结合案例先后 角度 。

03范式建模通过及实例剖析

以上几点角度 范式建模的基本能 动态过程。

在对其范式建模时 ，让朋友们常会要遵从相相同规范基本能 要求一体式出合理的模型  ，每个人相相同规范基本能 要求每个人"范式"。目前仍然行业发展中存在三范式、二范式、三范式等相相同模型建设工作规范。越高的范式能给的整体格局数据库冗余越小  ，每个人在整体格局数据计算具备方面会更复杂。制造企业主要先后 数一体式三范式建模  ，在保障灵活度不但整体格局数据计算加速度度的不但  ，降低整体格局数据其他处理 的复杂度。

范式建模的动态过程一旦 被拆解为以上四步：

1. 抽象出主体

2. 梳理主体相互的相互

3. 梳理主体的属性

4. 画出E-R相互图

要要不然  ，让让朋友们对其范式建模的针对中国一体式某课程系统实现实现的整体格局数据模型。

系统实现实现主要先后 使用管理某中学生中学生、中学生和课程等其他相关系整体格局数据 ，涉及课程选修、考试成绩稳定 、中学生授课、中学生班级等具备方面。你要们以上几点要梳理出实体  ，为中学生、课程、中学生、班级；具备方面梳理出实体相互的相互  ，先后 中学生讲授课程、中学生选修课程、中学生隶属班级等；接着 要罗列出各实体和相互的属性 ，要要不然"中学生"每个人实体的属性有姓名、性别、年龄等 ，"中学生选修课程"每个人相互的属性有选修时间时间间、总课时等；排名第一步 ，不仅画出E-R图 ，用矩形并表示"实体"  ，用菱形并表示"相互"  ，用椭圆形并表示"属性" ，以可视化的针对中国清晰展示出主体和主体相互的相互。

04维度建模通过及实例剖析

比起来来范式建模 ，维度建模稍为复杂  ，先后 事实表和维度表两块性内容。

事实表

以上几点看事实表。事实表分三种  ，先后 事务性事实表、周期性快照事实表、累计快照事实表。

• 事务性事实表主要先后 数数用好好几条记录并表示某个时间时间间点已发生作了事件或行为规定 。要要不然电商业务场景中有订单支付业务  ，主要先后 数数就一体式事务性事实表来参与组织和存储整体格局数据。

• 周期性快照事实表在好几条记录描述的不仅每个人实体在三一段时间时间间内的处于或现状  ，要要不然某顾客每月的积分余额就应属好好几条应属的周期性快照事实表记录。

• 累计快照事实表在好几条记录不仅对某业务流程中已发生的多个事件的累计记录  ，主要先后 数数是使得又市场需求某个流程节点运转效率的统计又市场需求。

让朋友们以每个人事务性事实表在三体式动态过程为例来它能作介绍事实表在三体式通过：

1. 选择通过 与整体格局数据深入分析 又市场需求其他相关系的业务动态过程。"业务动态过程"是指在业务流程中有可拆分的行为规定 事件。要要不然 ，电商业务场景下  ，购物的业务流程中就先后 加购、下单、支付、商家发货、终端用户选定收货等业务动态过程。你要们要深入分析 销售额  ，那"支付"每个人必选的业务动态过程。

2. 声明粒度。让让朋友们尽量选择通过 最细粒度  ，精选定地义事实表的每个人行所并表示的业务含义 ，以保障事实表有唯一的灵活性。要要不然  ，终端用户一旦有每个人订单中有选择购买多个商品  ，那每个人选择购买完商品每个人每个人子订单  ，让朋友们主要先后 数数选择通过 将子订单的是声明粒度。

3. 选定地维度。维度是指业务动态动态过程处的整体格局环境其他相关信息  ，要要不然终端用户在三个时间时间间选择购买完某个店铺的某个商品 ，那店铺所属行业发展、商品所在类目等均一旦 被并表示是维度。

4. 选定地事实  ，即选定地业务动态过程的度量指标。要要不然"支付"每个人业务动态过程的度量指标为支付金额  ，更复杂的电商业务场景下  ，一旦还先后 分摊邮费、折扣金额等指标。

一旦 充分说明不仅 ，每个人整体格局数据仓库都先后 每个人一旦 多个事实表  ，事实表是对深入分析 主题的度量 ，它先后 了与各维度表相密切联系的外键 ，并对其Join针对中国与维度表密切联系。

维度表

维度表不仅终端用户深入分析 整体格局数据的窗口  ，记录了事实表中其他相关系事务、事件的属性及属性含义。

维度表在三体式动态过程  ，主要先后 分为以上四步：

1. 选择通过 维度。要要不然要生成每个人商品维度表  ，你要们选择通过 的维度每个人商品维度。

2. 选定地主维表。要要不然要建商品维度表  ，那主维表每个人美女球迷于业务系统实现的商品表。

3. 选定地其他相关系维度表。主维表选定地接着  ，要要不然的其他相关系维度表每个人随之选定地。要要不然商品维度表的其他相关系维度表有商品类目表、所属知名品牌表、商品所属行业发展表等。

4. 选定地维度属性。每个人属性主要先后 数数美女球迷于主维表和其他相关系维表。让朋友们将主维表和其他相关系维表的属性集成 ，对其相同属性合并（要要不然  ，商品类目表和所属知名品牌表中一旦不仅能略有属行业发展属性  ，你要们就一旦 对所属行业发展每个人属性对其合并）  ，接着 将尽管获得的属性放到要生成的维度表里。

不但  ，本期个推TechDay"治数训练营"还对范式建模与维度建模的基本能 原则、建模中有常见解决目前（要要不然范式建模中有传递依赖解决目前、维度建模中有缓慢改变维解决目前等）、数仓分层等对其了选定地阐述  ，欢迎不关注个推其他技术实践公众号  ，Get直播回放集锦！

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有每个人先后 公司在战略上最后决定做云计算对大 整体格局数据产品服务后 ，以上几点以上几点怎样将该战略对其逐步分解  ，尽管落地对其？这先后 涉及其他技术构建、运营管理、参与组织具备建设工作等一系列参与组织会  ，有哪几 通过论和实践可供借鉴？当然本书能给您能给灵感！

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